Программалык жасакчылардын, техникалык лидерлердин жана DevOps инженерлеринин көпчүлүгү карьерасын куруучу катары баштайт.

Алар системаларды, колдонмолорду, компоненттерди, темаларды, паттерндерди, модулдарды жана пайплайндарды куруп чыгат. Макеттерди оптималдаштырат, чектеш учурларды оңдойт, шайкештикти сактайт жана системаны ар бир коммит менен алдыга жылдырат. Бул иш так, практикалык жана терең техникалык.

Бирок бир мезгилде бир нерсе өзгөрөт.

Мыкты адистер куруудан токтобойт, бирок алар системалар менен ойлоно башташат.

Куруучудан системалуу ойлонуучуга чейин

Бурулуш: натыйжадан эрежелерге

Куруучу үчүн көңүл натыйжада: компоненттер, шаблондор, барактар, функциялар, китепканалар, колдонмолор.

Системалуу ойлонуучу үчүн көңүл эрежелерге которулат: чектөөлөргө, өз ара аракеттенүүгө, кайтарым байланыш циклдерине.

"Бул компонент кандай көрүнөт?" деп сурабастан, системалуу ойлонуучулар башка суроолорду беришет: Бул компонентти кайсы эрежелер башкарат? Ага эмне менен өз ара аракеттенүүгө уруксат? Өзгөрүүлөр болгондо ал өзүн кандай алып жүрөт? Ниет убакыт өткөн сайын кантип сакталат?

Бул бурулуш табигый түрдө агенттик системаларга алып барат.

Дизайн статикалык болбой калганда

Заманбап дизайн системалары логиканы мурунтан эле камтыйт: токендер чектөөлөрдү, компоненттер түзүмдү, паттерндер жүрүм-турумду аныктайт.

Бирок көпчүлүк системалар дагы эле адамдын оор уюштуруусуна таянат.

AI агенттер башка моделди сунуштайт: системалар өз эрежелерин өзү аткарта алат, чечимдерди үзгүлтүксүз текшерет, контекстке жооп берет жана ички жактан өз ара келишет.

Дал ушул жерде дизайн документтен аткарылуучу логикага айланат.

Бул кайда баратат

Азыр көңүл бул идеяларды чыныгы, иштеп жаткан системаларда ишке ашырууга бурулууда: эксперимент катары эмес, пайдубал катары.

1. AI агенттерин дизайн куралдары (Figma) менен тереңирээк интеграциялоо

Агенттик дизайн системаларына карай

Дизайн куралдары пассивдүү полотно болбошу керек.

Максат: дизайн токендерин жана компоненттин чектөөлөрүн түшүнгөн, чечимдерди реалдуу убакытта текшерген, дизайн ниетин система деңгээлиндеги эрежелерге которгон жана экспорттоочу эмес, кызматташуучу катары иштеген AI агенттерди Figma менен интеграциялоо.

Бул дизайнды жогору жакка, ниет кийин божомолдонбой, сакталып калган жерге жылдырат.

2. Масштабдалуучу AI агенттерди башкаруу

Максат: 150 агент, ар бир компонентке бирден

Бир жалпы максаттагы AI ордуна, командалар көптөгөн адистештирилген агенттерге өтүүдө.

Ар бир компонент өзүнүн агентине ээ болот: аныкталган жоопкерчилиги, так чектери жана тектеш компоненттер жөнүндө кабары менен.

Бул дени сак системалардын кантип масштабдалганын чагылдырат: адистешүү, координация жана так келишимдер аркылуу.

3. Чыныгы көндүмдөрү, куралдары жана плагиндери бар агенттер

Агенттер аракет кыла алышы керек.

Бул аларды көндүмдөр (жеткиликтүүлүк боюнча ой жүгүртүү, дизайнды текшерүү, майнаптуулукту түшүнүү), куралдар (линтерлер, тест иштеткичтер, дизайн API'лери) жана плагиндер (Storybook, Drupal, CI пайплайндары, Figma интеграциялары) менен жабдуу дегенди билдирет.

Куралсыз агент — теориялык. Куралдуу агент системанын өзүнүн бир бөлүгүнө айланат.

4. Акылдуураак автоматташтырылган функционалдык кабыл алуу тестирлөө

AI башкарган жана ниетти түшүнгөн

Салттуу тестирлөө натыйжаны текшерет. Агент башкарган тестирлөө жүрүм-турумду түшүнөт.

Көңүл бурулган багыттар: колдонуучунун жолдору жөнүндө ой жүгүрткөн AI агенттер, жөн гана селекторлорду эмес, ниетти түшүнгөн функционалдык тесттер, тесттерди компоненттер менен бирге өнүктүргөн системалар, жана семантикалык ишенимди жогорулатып, морт тесттерди азайтуу.

Тестирлөө системанын интеллектисинин дагы бир катмарына айланат.

AI доорундагы TDD жана BDD: AI агенттер эмне үчүн 100% көбүрөөк тестти алдын ала жазууну талап кылат

Бул эмне үчүн маанилүү

Командалар өз жаратуучуларынан узакка жашаган, үзгүлтүксүз ыңгайлашкан жана узак мөөнөттүү дизайн чечимдерин алдыга алып жүргөн системаларды курууда.

Мындай дүйнөдө кол менен башкаруу масштабдалбайт. Бирок жакшы аныкталган эрежелер масштабдалат.

Дизайнерлер, иштеп чыгуучулар жана AI агенттер бир логикалык алкакта, чектөөлөрдүн жана ниеттин бир жалпы системасында иштеши керек.

Куруучудан системалуу ойлонуучуга өтүү ишке ашырууну таштоо дегенди билдирбейт. Бул системаларды бөлүктөрдүн жыйындысынан да көп нерсе катары көрүү.

Кийинки кадам — системаларга ой жүгүртүүгө, ыңгайлашууга жана өнүгүүгө мүмкүндүк берген эрежелерди долбоорлоо.

Бул бурулушту жасаган программалык жасакчылар, техникалык лидерлер жана DevOps инженерлери жөн эле куруп жаткан жок, алар системалардын өздөрүн-өзү курушу үчүн шарттарды түзүп жатышат.