ການຮ່ວມມືກັບ AI ຢ່າງສະຫຼາດໃນການພັດທະນາ CMS: ເລື່ອງລາວການເດີນທາງສ່ວນຕົວ

ຈາກຄວາມຢາກຮູ້ໃນຫ້ອງຮຽນ ສູ່ຄວາມຈິງໃນອາຊີບ

ຕອນທີ່ຂ້ອຍໄດ້ພົບກັບການພັດທະນາເວັບເປັນຄັ້ງທຳອິດໃນປີສອງຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ ຂ້ອຍຮູ້ສຶກເສີຍໆ ບໍ່ໄດ້ຕື່ນເຕັ້ນເປັນພິເສດ ແຕ່ກໍບໍ່ໄດ້ຮູ້ສຶກເບື່ອ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ຈັບໃຈຂ້ອຍແທ້ໆ ແມ່ນທ່າແຮງຂອງການນຳປັນຍາປະດິດມາໃຊ້ຮ່ວມກັບແນວຄິດການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍປະສາດມາດຕະຖານ (Standard Neural Networks Development) ພາຍໃຕ້ລະບົບຈັດການເນື້ອຫາ (CMS) ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງທິດສະດີໃນຕຳລາ; ມັນເປັນວິໄສທັດທີ່ໃນທີ່ສຸດໄດ້ກຳນົດເສັ້ນທາງອາຊີບຂອງຂ້ອຍ.

Network graphic with colorful interconnected nodes on a dark background.

ການຫັນປ່ຽນຂອງມຸມມອງຂ້ອຍ

ເຈົ້າອາດຄິດວ່າຂ້ອຍເປັນຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄືຄົນ ເພາະຂ້ອຍຫຼົງໄຫຼ AI ຫຼາຍ, ແຕ່ຂ້ອຍກໍຍັງເປັນມະນຸດຢ່າງແທ້ຈິງ. ການເດີນທາງຂອງຂ້ອຍແມ່ນການເຊື່ອມຊ່ອງວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດ ກັບຄວາມສາມາດຂອງປັນຍາປະດິດ ໃນໂລກຂອງການພັດທະນາເວັບ ແລະ ແພລດຟອມ CMS.

ຕັ້ງແຕ່ມື້ທຳອິດທີ່ເຮັດວຽກ ຂ້ອຍມີໃຈຮັກໃນ "ການນຳການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ມາໃຊ້ຮ່ວມກັບແນວຄິດການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍປະສາດອັດສະລິຍະ (SNN) ພາຍໃຕ້ລະບົບຈັດການເນື້ອຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ." ສິ່ງທີ່ເຄີຍເບິ່ງຄືເປັນໄປໄດ້ຍາກໃນອະນາຄົດອັນໄກ ດຽວນີ້ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຈິງຂອງປັດຈຸບັນແລ້ວ.

ການປະຕິວັດ AI ຂອງ Drupal: ວິໄສທັດກາຍເປັນຈິງ

ບໍ່ດົນມານີ້ Dries Buytaert ໄດ້ແບ່ງປັນການປະກາດອັນບຸກເບີກ ທີ່ຢືນຢັນທຸກສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເຄີຍວາດພາບໄວ້:

ການເຫັນ AI ເຂົ້າເຖິງງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຮວມເຂົ້າໃນລະບົບນິເວດຂອງ Drupal ເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ. ມັນເປັນຫຼັກຖານວ່າຊຸມຊົນໂອເພັນຊອດສາມາດຍອມຮັບ ແລະ ນຳເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນຳມາໃຊ້ຢ່າງຮອບຄອບໄດ້ແນວໃດ.

ວິໄສທັດທີ່ປັບປຸງໃໝ່ຂອງຂ້ອຍ: ການຮ່ວມມືກັບ AI ຢ່າງສະຫຼາດ

ການຫັນປ່ຽນນີ້ ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍປັບປຸງປັດຊະຍາສ່ວນຕົວ ແລະ ແນວທາງການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍ:

ສະບັບສັ້ນ: ການນຳໃຊ້ການຮ່ວມມືກັບ AI ຢ່າງສະຫຼາດພາຍໃຕ້ CMS

ຄຳອະທິບາຍຍາວ: ນີ້ແມ່ນແນວທາງທີ່ຄົບວົງຈອນໃນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ຜ່ານການຮ່ວມມືຢ່າງສະຫຼາດ ໃນທົ່ວລະບົບຈັດການເນື້ອຫາ (CMS) ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ວິໄສທັດຂອງຂ້ອຍເນັ້ນໃສ່ການນຳ AI ມາໃຊ້ຢ່າງຮອບຄອບ ແລະ ມີຍຸດທະສາດ.

ກອບການຮ່ວມມືຂອງ AI

ກຸນແຈຂອງການນຳ AI ມາໃຊ້ໃຫ້ສຳເລັດ ຢູ່ທີ່ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ການຮ່ວມມື. ນີ້ຄືເຫດຜົນທີ່ມັນສຳຄັນ:

ຄວາມສ່ຽງຂອງການເພິ່ງພາແຫຼ່ງດຽວ

ການເພິ່ງພາຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ພຽງຜູ້ດຽວ ຫຼື ເຄື່ອງມື AI ທີ່ລ້າສະໄໝ ສາມາດນຳໄປສູ່ບັນຫາໃຫຍ່. ພວກເຮົາເຫັນມາແລ້ວໃນການນຳໃຊ້ຂອງພາກລັດ ທີ່ລະບົບ AI ລ້າສະໄໝສ້າງບັນຫາຮ້າຍແຮງ. ຄວາມສ່ຽງນີ້ບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ທີ່ລັດຖະບານ ແຕ່ຍັງລວມເຖິງ:

ອົງການທີ່ບໍ່ແມ່ນລັດຖະບານ (NGOs)
ບໍລິສັດເອກະຊົນ
ສະຖາບັນການສຶກສາ
ລະບົບສາທາລະນະສຸກ

ທາງອອກ: ການຮ່ວມມືກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຫຼາຍຣາຍ

ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ ຂ້ອຍສະໜັບສະໜູນການຮ່ວມມືກັບລະບົບນິເວດຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ:

OpenAI ສຳລັບການປະມວນຜົນພາສາຂັ້ນສູງ
Claude ສຳລັບການຄິດວິເຄາະ ແລະ ການໃຫ້ເຫດຜົນ
Gemini ສຳລັບຄວາມສາມາດຫຼາຍຮູບແບບ (multimodal)
ແພລດຟອມ AI ໃໝ່ອື່ນໆ ທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນ

Multi-provider AI framework with circles and arrows in a network diagram.

ເວດມົນເກີດຂຶ້ນເມື່ອລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ກວດທານ ແລະ ເສີມງານຂອງກັນແລະກັນ ທັງໝົດພາຍໃຕ້ການຊີ້ນຳຂອງຄວາມຊຳນານຂອງມະນຸດໃນສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ຜູ້ຈັດການການປ່ອຍເວີຊັນ ໃນຍຸກຂອງເອເຢັນຕ໌ຂຽນໂຄດອັດສະລິຍະ

ສິ່ງນີ້ພາຂ້ອຍມາເຖິງແນວຄິດທີ່ຂ້ອຍມີໃຈຮັກເປັນພິເສດ: ການຈັດການການປ່ອຍເວີຊັນ (release management) ຈະປ່ຽນແປງໄປແນວໃດ ເມື່ອພວກເຮົານຳເອເຢັນຕ໌ຂຽນໂຄດອັດສະລິຍະເຂົ້າມາໃນຂັ້ນຕອນການພັດທະນາ.

ການຈັດການການປ່ອຍເວີຊັນແບບດັ້ງເດີມເນັ້ນໃສ່:

ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງໂຄດ
ການປະສານງານການນຳອອກໃຊ້ງານ (deployment)
ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ
ການຈັດການກຳນົດເວລາ

ໃນຍຸກຂອງການພັດທະນາທີ່ມີ AI ຊ່ວຍ ຜູ້ຈັດການການປ່ອຍເວີຊັນຕ້ອງພິຈາລະນາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ:

ຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງໂຄດທີ່ AI ສ້າງ
ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບ AI ຫຼາຍຕົວ
ການໃຊ້ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນໃນສະພາບແວດລ້ອມການນຳໃຊ້ຈິງ
ຂັ້ນຕອນການກຳກັບດູແລໂດຍມະນຸດ

ອົງປະກອບຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນໃຈກາງ

ເຖິງແມ່ນຂ້ອຍຈະກະຕືລືລົ້ນກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ແຕ່ຂ້ອຍເຊື່ອໝັ້ນຢ່າງແຮງວ່າຄວາມຊຳນານຂອງມະນຸດບໍ່ມີຫຍັງມາແທນໄດ້. AI ຄວນເສີມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ ບໍ່ແມ່ນມາແທນການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ. ການນຳໃຊ້ທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດທີ່ສຸດທີ່ຂ້ອຍເຄີຍເຫັນ ລ້ວນແຕ່ປະສົມປະສານ:

ປະສິດທິພາບຂອງ AI ໃນງານປະຈຳ
ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ ໃນການແກ້ບັນຫາ
ຂະບວນການກວດທານຮ່ວມກັນ
ການກຳກັບດູແລດ້ານຈັນຍາບັນ ໃນການຕັດສິນໃຈ

ແນມໄປຂ້າງໜ້າ: ອະນາຄົດຂອງການພັດທະນາ CMS

ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ຮວມ AI ເຂົ້າໃນການພັດທະນາ CMS ໂດຍສະເພາະໃນລະບົບນິເວດຂອງ Drupal ຂ້ອຍເຫັນທ່າແຮງອັນມະຫາສານສຳລັບ:

ການປັບແຕ່ງເນື້ອຫາໃຫ້ດີທີ່ສຸດແບບອັດຕະໂນມັດ
ການປັບປະສົບການຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ເໝາະກັບແຕ່ລະຄົນຢ່າງສະຫຼາດ
ການບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ຄວາມປອດໄພແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ
ຄຸນສົມບັດການເຂົ້າເຖິງທີ່ດີຂຶ້ນ
ຂັ້ນຕອນການພັດທະນາທີ່ລຽບງ່າຍຂຶ້ນ

ການເດີນທາງຂອງຂ້ອຍ ຈາກນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ຢາກຮູ້ກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍປະສາດ ມາເປັນມືອາຊີບທີ່ສະໜັບສະໜູນການຮ່ວມມືກັບ AI ຢ່າງສະຫຼາດໃນການພັດທະນາ CMS ສະທ້ອນເຖິງການຫັນປ່ຽນທີ່ກວ້າງກວ່າຂອງອຸດສາຫະກຳເຮົາ. ອະນາຄົດເປັນຂອງຜູ້ທີ່ສາມາດຮວມຄວາມສາມາດຂອງ AI ໄດ້ຢ່າງຮອບຄອບ ພ້ອມທັງຮັກສາການກຳກັບດູແລຂອງມະນຸດ ແລະ ມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ.

ການປະກາດຈາກຜູ້ນຳຂອງ Drupal ຢືນຢັນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຫຼາຍຄົນພະຍາຍາມມຸ່ງໄປຫາ: ອະນາຄົດທີ່ AI ເສີມຄວາມສາມາດຂອງເຮົາໃນການສ້າງປະສົບການເວັບທີ່ດີກວ່າ ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍກວ່າ ແລະ ມີພະລັງກວ່າ. ດ້ວຍການນຳການຮ່ວມມືກັບ AI ຢ່າງສະຫຼາດມາໃຊ້ໃນຫຼາຍແພລດຟອມ ແລະ ຫຼາຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ພວກເຮົາສາມາດສ້າງໂຊລູຊັນດິຈິຕອນທີ່ທົນທານ ມີນະວັດຕະກຳ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຍຸກຂອງເອເຢັນຕ໌ຂຽນໂຄດອັດສະລິຍະມາຮອດແລ້ວ ແລະ ມາພ້ອມກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການນຳເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມາໃຊ້ຢ່າງຮອບຄອບ ຮ່ວມມືກັນ ແລະ ມີປັນຍາຂອງມະນຸດນຳທາງສະເໝີ.

ເຈົ້າຄິດແນວໃດກັບການຮວມ AI ເຂົ້າໃນການພັດທະນາ CMS? ເຈົ້າເຫັນດຸນຍະພາບລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດ ແລະ ຄວາມຊຳນານຂອງມະນຸດ ກຳລັງວິວັດໄປແນວໃດໃນອຸດສາຫະກຳຂອງເຮົາ?